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HR-9334Cámara de Representantes2026-06-18Ciencia, Tecnología, Comunicaciones

Ley de Fuerza Laboral para una IA Confiable

Resumen YourVoice.Now

Trabajadores y Empleos

Becas federales para estudiantes de posgrado en IA, más una lista pública de puestos de trabajo en IA y las habilidades necesarias.

Trabajadores y Empleos

Becas pagadas de IA para estudiantes de posgrado — hasta 3 años

La Fundación Nacional de Ciencias podría financiar matrícula, cuotas y gastos de manutención para estudiantes y posdoctorales que estudien IA segura, incluyendo quienes provienen de ciencias sociales y humanidades.

Mapa público de puestos de trabajo en IA y habilidades — listo dentro de un año

La agencia de estándares crearía una lista compartida de puestos de trabajo en IA y las habilidades que requiere cada uno, y luego la publicaría en línea para que la usen escuelas, empleadores y oficinas federales de contratación.

Más sobre este proyecto de ley

Estudiantes de posgrado y posdoctorales que trabajen en IA segura y confiable podrían recibir becas federales. Estas cubrirían matrícula, cuotas y un estipendio de manutención por hasta tres años. Las becas se otorgan a universidades, que las transfieren a los estudiantes. Solo califican ciudadanos estadounidenses, nacionales estadounidenses y titulares de tarjeta de residencia permanente (green card). Por separado, el gobierno crearía una sola lista pública de puestos de trabajo en IA y las habilidades que requiere cada uno. Empleadores, escuelas y oficinas federales de contratación podrían entonces describir el mismo puesto de la misma manera. La lista debe publicarse dentro de un año después de completarse.

Resumen del Congreso

Ley de Fuerza Laboral para una IA ConfiableEste proyecto de ley establece diversos programas de desarrollo de la fuerza laboral e investigación relacionados con la inteligencia artificial (IA).Por ejemplo, el proyecto autoriza al Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) a apoyar actividades de educación y desarrollo de la fuerza laboral para ampliar las carreras dentro de la fuerza laboral de IA. Además, el proyecto exige que el NIST desarrolle un sistema común para describir y clasificar tareas, conocimientos y habilidades relacionados con la IA, que pueda usarse para elaborar descripciones de puestos o áreas de competencia (un marco de fuerza laboral de IA). El NIST debe elaborar lineamientos para usar el marco y tomar otras medidas para apoyar su uso externo (por ejemplo, mediante divulgación y difusión hacia programas educativos de IA).Por separado, la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) podría otorgar fondos a través de instituciones de educación superior elegibles para apoyar becas de investigación de posgrado y posdoctorado en diversas disciplinas (incluyendo ciencias sociales y humanidades) relacionadas con la IA confiable. La NSF también podría otorgar fondos para apoyar talleres institucionales que impulsen el desarrollo y la capacitación de sistemas de IA confiables.La NSF debe fomentar el uso de la IA para acelerar el trabajo en los campos que apoya, incluyendo mediante el apoyo a (1) capacitación para estudiantes de licenciatura, posgrado e investigadores posdoctorales, (2) talleres sobre la aplicación de la IA confiable a nuevos usos, y (3) complementos a subvenciones de investigación existentes para aplicar la IA a investigaciones en curso.Además, la NSF debe, en general, garantizar que los paneles de revisión por mérito convocados para evaluar propuestas relacionadas con la IA incorporen perspectivas de diversas disciplinas de investigación (por ejemplo, ciencias sociales, ética y lingüística).

Temas Legislativos

Tecnología avanzada e innovaciones tecnológicasÓrganos consultivosComputadoras y tecnología de la informaciónFinanciamiento de programas educativosEducación superiorMinority education

Detalles

Congreso
119th
Cámara
Cámara de Representantes
Estado
resumido
Acción
Presentado en la Cámara
Fecha de Acción
2026-06-18
Fecha Agregada
2026-08-25
Fuente
Congress.gov →

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